Akhirnya, penelitian pertama telah muncul mengenai hubungan yang sangat jelas antara wabah "coronavirus" dan keberadaan jaringan 5G.
Alih bahasa : Sigit Gonsta
Studi tentang korelasi antara kasus coronavirus dan keberadaan jaringan 5G
Penulis: Bartomeu Payeras i Cifre1
Tersedia di http://www.tomeulamo.com/fitxers/264_CORONA-5G-d.pdf
Pandemi COVID-19 dan dampaknya pada awal 2020 mengejutkan para ilmuwan dan politisi. Jika ada penelitian yang bertujuan memahami fenomena dan yang akibatnya dapat membantu untuk menjelaskan penyebab pandemi dilakukan, itu harus dipromosikan dan / atau dipertimbangkan. Korelasi antara kasus coronavirus dan keberadaan jaringan 5G telah diatasi di media alternatif dan jejaring sosial. Patut dicatat bahwa, setidaknya di Spanyol, media belum meliput studi ilmiah tentang masalah 5G, juga tidak mengajukan pertanyaan apa pun kepada pemerintah tentang hal ini dalam konferensi pers harian yang dilangsungkannya untuk melaporkan keadaan situasinya. Tim ilmuwan yang memberi saran kepada pemerintah Spanyol juga gagal mengangkat masalah ini.
Adalah akal sehat bahwa kemampuan untuk menunjukkan korelasi ini akan menjadi data yang sangat penting untuk berkontribusi pada pemahaman, dan solusi untuk, masalah.
Objektif
Untuk menilai apakah ada korelasi antara kasus coronavirus dan keberadaan jaringan 5G. Tanpa memasukkan saat ini ke dalam pendekatan sebab-akibat berikutnya dalam hal hasil positif. Mengingat bahwa ada sampel statistik yang cukup besar, adalah mungkin untuk hasil yang diperoleh memiliki tingkat keandalan yang tinggi.
Studi ini telah mendapat manfaat dari bahan statistik resmi yang diterbitkan setiap hari, yang merupakan alat dasar dan berharga. Perlu dicatat bahwa dalam publikasi ini, metodologi yang digunakan untuk menghitung kasus infeksi coronavirus umumnya tidak memberikan data nyata. Di Spanyol dan banyak negara lain, belum dihitung karena tidak ada cukup tes untuk analisis tersebut. Namun, ini tidak mengubah hasil penelitian ini karena didasarkan pada metode infeksi komparatif dan bukan absolut. Oleh karena itu, untuk menghindari kesalahan statistik, kami akan membandingkan nilai kepadatan kasus terkonfirmasi dari coronavirus (dinyatakan dalam jumlah kasus per 1000 penduduk) alih-alih nilai absolut. Karena kriteria untuk penghitungan yang digunakan oleh otoritas kesehatan di negara bagian atau kota yang sama adalah sama, perbandingan nilai yang diterbitkan untuk kota atau wilayah yang berbeda akan sama-sama dapat diandalkan untuk statistik. Perbandingan antara berbagai negara dari kasus yang dikonfirmasi, tidak termasuk kasus tanpa gejala, akan sama-sama andal. Pengecualian yang mungkin dari beberapa negara tidak transparan yang dapat memanipulasi publikasi datanya berada di luar kendali penelitian ini.
Metode yang digunakan adalah membandingkan insiden (jumlah kasus per 1000 penduduk) antara negara-negara dengan dan tanpa teknologi 5G. Antar wilayah negara yang sama dengan dan tanpa teknologi 5G. Antara kota-kota dengan status yang sama dengan dan tanpa teknologi 5G. Antara lingkungan yang berbeda dari kota yang sama dengan peta jaringan 5G kota itu. Membandingkan negara dengan batas bersama dengan dan tanpa teknologi 5G. Membandingkan kasus satu negara dengan yang lain, seperti halnya San Marino.
- Data untuk setiap bagan diambil pada hari yang sama. Hasil grafik dan data yang diterbitkan di bawah ini:
1. BAGAN 9 NEGARA DENGAN INFEKSI PALING DI SELURUH DUNIA
2. BAGAN DAN TINGKAT INFEKSI 5 NEGARA DENGAN INSIDEN TERTINGGI DI EROPA
3. BAGAN DAN TINGKAT INFEKSI 4 NEGARA YANG DEKAT DI LATITUDE SAMA: PORTUGAL, SPANYOL, ITALIA, YUNANI
4. SAN MARINO: PERBANDINGAN TINGKAT INFEKSI DENGAN ITALIA DAN CROATIA
“Kenapa San Marino? Karena sifat mandiri dari negara, dan relatif sedikit pembatasan pada penggunaan frekuensi radio menjadikannya tempat yang ideal untuk menguji perkembangan terbaru dalam konektivitas telekomunikasi.
"Telekom Italia bermaksud untuk menggandakan jumlah situs selulernya di dalam negeri dan juga akan menginstal jaringan sel kecil di pusat kota San Marino."
"Mempertimbangkan negara yang sangat kecil termasuk wabah terburuk di dunia saat ini tercatat di San Marino dengan 101 kasus di negara 33.400."
5. ITALIA: BAGIAN INSIDEN DAN JARINGAN 5G
6. SPANYOL: 5G BAGIAN CAKUPAN DAN TINGKAT INFEKSI
Data untuk kota-kota dengan 5G harus terkait dengan jumlah infeksi di kota-kota itu. Karena data berdasarkan kota tidak tersedia, perbandingan telah dibuat dengan data untuk daerah otonom. Ini menyebabkan data ibu kota terdilusi dengan orang-orang di wilayah mereka.
Inilah sebabnya mengapa perbandingan di daerah otonom dengan satu atau dua provinsi lebih penting: Extremadura, Murcia, Madrid, Navarra, Rioja, Kepulauan Balearic, Asturias atau Kepulauan Canary. Juga di Euskadi sejak tiga ibu kota memiliki 5G.
7. BARCELONA: BAGAN DENGAN CAKUPAN 5G DAN HARGA INFEKSI
8. MADRID: BAGIAN CAKUPAN 5G DAN HARGA INFEKSI
9. NEW YORK: BAGIAN INSIDENSI CORONAVIRUS DAN JARINGAN 5G
10. "EFEK BORDER" ANTARA MEKSIKO DAN AS
Rata-rata untuk 4 negara bagian AS adalah 0,242, yang lebih dari 2.000% lebih dari Meksiko.
Rata-rata untuk AS adalah 0,814 atau 7.000% lebih dari Meksiko.
11. CANADA, AS DAN MEKSIKO: BAGAN JARINGAN 5G DAN TINGKAT INFEKSI
12. AFRIKA: BAGIAN JARINGAN 5G
13. PERSIAN GULF: JARINGAN 5G DAN Pangkalan Militer AS
14. CINA DAN NEGARA TETANGGA: BAGIAN DAN TINGKAT INFEKSI
Hasil dan Diskusi
Untuk mengetahui apakah atau tidak hasil yang diperoleh adalah dari fenomena acak, analisis statistik hasil percobaan harus dilakukan untuk menghitung probabilitas peristiwa yang terjadi. Perhitungan probabilitas diperoleh dengan membagi jumlah kasus yang menguntungkan dengan jumlah kemungkinan kasus. Jika hasilnya menunjukkan bahwa itu bukan fenomena acak, itu menunjukkan alasan kausal yang cukup untuk menganalisis penyebabnya.
Untuk menghilangkan kesalahan ke atas, kami akan selalu memilih opsi numerik paling konservatif.
Karena itu, mari kita hitung probabilitas tiga contoh yang dianalisis di atas.
(a) Probabilitas bahwa 9 negara paling menular di planet ini adalah negara-negara dengan jaringan 5G.
Ada 194 negara di planet ini. Pada 6 Maret 2020, menurut GSMA, ada 24 negara dengan teknologi 5G.
Pr = 24/194 x 23/193 x 22/192 (sembilan kali total) = 0,1237 x 0,1191 x 0,1145 x 0,1099 x 0,1052 x 0,1005 x 0,0957 x 0,0909 x 0,0860 = = 1,47 x 10 (tinggi -9).
Probabilitasnya adalah 1 dalam 680.000.000.
Jika kita termasuk Jepang, yang juga memiliki 5G dan tingkat infeksi mirip dengan Korea Selatan ... probabilitasnya adalah 1 banding 8.500.000.000.
(B) Probabilitas bahwa 5 negara paling menular di Eropa memiliki jaringan 5G.
Ada 49 negara di Eropa, di antaranya saat ini sulit untuk mengetahui apakah mereka saat ini menggunakan 5G, karena ada 5 yang telah mendeklarasikan moratorium, dan banyak lainnya tidak memiliki jaringan operasional meskipun perusahaan menerbitkan seolah-olah mereka sudah beroperasi ketika mereka telah menandatangani perjanjian. Kami akan menghitungnya ke bawah, sebagai opsi konservatif, kami akan menganggap bahwa sekitar 15 negara memiliki sistem 5G operasional.
Pr = 15/49 x 14/48 x 13/47 x 12/46 x 11/45 = 0,00157.
Probabilitasnya adalah 1 dalam 637.
(c) Kasus San Marino sangat signifikan. Itu terletak di wilayah Italia, dengan budaya, ekonomi, dan tingkat sosial yang serupa, tetapi menyajikan tingkat infeksi yang jauh lebih tinggi. Satu-satunya perbedaan adalah waktu paparan warganya terhadap radiasi 5G, karena itu adalah negara pertama di dunia yang menerapkan teknologi tersebut pada 4 September 2018, sementara di Italia 5 Juni 2019. Ini membuka pintu untuk perdebatan tentang kemungkinan pengaruh 5G pada peningkatan tingkat infeksi.
Pr = 1/194 x 1/194.
Probabilitasnya adalah 1 dalam 37.636.
Angka-angka ini cukup fasih untuk membuat menghitung kasus-kasus lain yang tidak perlu.
Hasil untuk kota Barcelona (hal. 7-8) menunjukkan bahwa faktor sosiologis tidak memiliki pengaruh signifikan pada tingkat infeksi, tetapi jika kita melihat hubungan yang jelas dengan peta cakupan 5G, yang ditambahkan ke cakupan 4G, memberi kita korelasi antara cakupan seluler dan proporsi kasus coronavirus. Jika lebih banyak data tersedia, studi ini harus diperluas ke kota-kota lain.
Temuan
1. Hasil yang diperoleh menunjukkan hubungan yang jelas dan dekat antara tingkat infeksi coronavirus dan lokasi antena 5G.
2. Studi ini tidak menganalisis efek menguntungkan atau berbahaya pada manusia dari radiasi elektromagnetik 5G. Namun, hal itu mengindikasikan kemungkinan efek pada pandemi saat ini.
3. "Efek perbatasan" adalah signifikan, asli dan unik untuk pandemi ini: ia menghadirkan perbedaan nyata antara negara-negara yang berdekatan dengan dan tanpa instalasi 5G. sangat penting bahwa negara-negara yang berbatasan dengan Cina memiliki tingkat infeksi yang sangat rendah. Seseorang juga dapat membandingkan antara Meksiko dan AS atau antara Portugal dan Spanyol, dll.
4. Kasus San Marino sangat signifikan. Itu adalah negara pertama di dunia yang memasang 5G dan karenanya, negara yang warganya terpapar radiasi 5G paling lama, dan mencurigakan, negara pertama di dunia dengan infeksi. Probabilitas ini terjadi adalah 1 dalam 37.636.
5. Di kota-kota yang diteliti, Madrid, Barcelona dan New York, korelasi ini juga diamati. Dalam studi kota Barcelona (hal. 7-8), dapat dilihat bahwa faktor sosial ekonomi memainkan peran penting.
6. Sangat signifikan bahwa di benua Afrika, dengan sumber daya kesehatan yang langka tetapi tanpa 5G, tingkat infeksi sangat rendah, kecuali untuk beberapa antena di Afrika Selatan, yang juga menghadirkan tingkat infeksi tertinggi di Afrika.
7. Tingkat infeksi terdilusi. Tingkat beberapa daerah dipengaruhi oleh kota-kota dengan 5G, tetapi tingkat infeksi kota-kota ini terdilusi pada tingkat daerah di mana mereka berada. Jadi lebih penting, seperti halnya Spanyol, untuk membandingkan daerah otonom uniprovinsi, daripada di antara yang dibentuk oleh 3 atau lebih provinsi lama. Dengan demikian kita melihat bahwa beberapa daerah dengan 5G seperti Rioja, Madrid dan Navarra, memiliki tingkat antara 4 dan 8 kali lebih tinggi daripada yang lain tanpa 5G. Hal yang sama berlaku di kota-kota lain di seluruh dunia di mana jaringan 5G tidak mencakup seluruh wilayah negara bagian atau wilayah.
8. Data dan hasil ini memiliki nilai untuk diambil "in vivo", tidak berdasarkan studi prospektif atau laboratorium. Belum pernah sebelumnya kita memiliki begitu banyak informasi epidemiologis tentang penyakit pada manusia untuk dapat menghasilkan studi ilmiah. Cara menjawab pertanyaan sebab dan akibat adalah dengan memutus jaringan 5G, setidaknya sebagai tindakan pencegahan, dan melihat hasil evolusi dari kasus coronavirus. Jadi akan mempelajari tingkat infeksi di negara yang menyatakan moratorium 5G setelah pandemi dimulai dan mempelajari jika statistik berubah. Mengingat bukti yang disajikan di sini, data dan kesimpulan dari penelitian ini perlu segera dipertimbangkan. Mengingat gravitasi pandemi saat ini, media dan otoritas politik dan kesehatan memiliki tanggung jawab untuk mengambil tindakan segera. Kegagalan untuk bertindak dalam menghadapi temuan penelitian ini dapat dianggap lalai paling tidak dan sangat mungkin kriminal.
Alih bahasa : Sigit Gonsta
Studi tentang korelasi antara kasus coronavirus dan keberadaan jaringan 5G
Penulis: Bartomeu Payeras i Cifre1
Tersedia di http://www.tomeulamo.com/fitxers/264_CORONA-5G-d.pdf
Pandemi COVID-19 dan dampaknya pada awal 2020 mengejutkan para ilmuwan dan politisi. Jika ada penelitian yang bertujuan memahami fenomena dan yang akibatnya dapat membantu untuk menjelaskan penyebab pandemi dilakukan, itu harus dipromosikan dan / atau dipertimbangkan. Korelasi antara kasus coronavirus dan keberadaan jaringan 5G telah diatasi di media alternatif dan jejaring sosial. Patut dicatat bahwa, setidaknya di Spanyol, media belum meliput studi ilmiah tentang masalah 5G, juga tidak mengajukan pertanyaan apa pun kepada pemerintah tentang hal ini dalam konferensi pers harian yang dilangsungkannya untuk melaporkan keadaan situasinya. Tim ilmuwan yang memberi saran kepada pemerintah Spanyol juga gagal mengangkat masalah ini.
Adalah akal sehat bahwa kemampuan untuk menunjukkan korelasi ini akan menjadi data yang sangat penting untuk berkontribusi pada pemahaman, dan solusi untuk, masalah.
Objektif
Untuk menilai apakah ada korelasi antara kasus coronavirus dan keberadaan jaringan 5G. Tanpa memasukkan saat ini ke dalam pendekatan sebab-akibat berikutnya dalam hal hasil positif. Mengingat bahwa ada sampel statistik yang cukup besar, adalah mungkin untuk hasil yang diperoleh memiliki tingkat keandalan yang tinggi.
Studi ini telah mendapat manfaat dari bahan statistik resmi yang diterbitkan setiap hari, yang merupakan alat dasar dan berharga. Perlu dicatat bahwa dalam publikasi ini, metodologi yang digunakan untuk menghitung kasus infeksi coronavirus umumnya tidak memberikan data nyata. Di Spanyol dan banyak negara lain, belum dihitung karena tidak ada cukup tes untuk analisis tersebut. Namun, ini tidak mengubah hasil penelitian ini karena didasarkan pada metode infeksi komparatif dan bukan absolut. Oleh karena itu, untuk menghindari kesalahan statistik, kami akan membandingkan nilai kepadatan kasus terkonfirmasi dari coronavirus (dinyatakan dalam jumlah kasus per 1000 penduduk) alih-alih nilai absolut. Karena kriteria untuk penghitungan yang digunakan oleh otoritas kesehatan di negara bagian atau kota yang sama adalah sama, perbandingan nilai yang diterbitkan untuk kota atau wilayah yang berbeda akan sama-sama dapat diandalkan untuk statistik. Perbandingan antara berbagai negara dari kasus yang dikonfirmasi, tidak termasuk kasus tanpa gejala, akan sama-sama andal. Pengecualian yang mungkin dari beberapa negara tidak transparan yang dapat memanipulasi publikasi datanya berada di luar kendali penelitian ini.
Metode yang digunakan adalah membandingkan insiden (jumlah kasus per 1000 penduduk) antara negara-negara dengan dan tanpa teknologi 5G. Antar wilayah negara yang sama dengan dan tanpa teknologi 5G. Antara kota-kota dengan status yang sama dengan dan tanpa teknologi 5G. Antara lingkungan yang berbeda dari kota yang sama dengan peta jaringan 5G kota itu. Membandingkan negara dengan batas bersama dengan dan tanpa teknologi 5G. Membandingkan kasus satu negara dengan yang lain, seperti halnya San Marino.
- Data untuk setiap bagan diambil pada hari yang sama. Hasil grafik dan data yang diterbitkan di bawah ini:
- Bagan dari 9 negara dengan infeksi terbanyak di seluruh dunia.
- Bagan dan tingkat infeksi dari 5 negara dengan insiden tertinggi di Eropa.
- Bagan dan tingkat infeksi 4 negara terdekat pada garis lintang yang sama: Portugal,Spanyol, Italia, Yunani.
- San Marino: perbandingan tingkat infeksi dengan Italia dan Kroasia.
- Italia: Grafik insiden dan jaringan 5G.
- Spanyol: grafik cakupan 5G dan tingkat infeksi.
- Barcelona: Grafik dengan cakupan 5G dan tingkat infeksi.
- Madrid: grafik cakupan 5G dan tingkat infeksi.
- New York: grafik insiden coronavirus dan jaringan 5G.
- "Efek perbatasan" antara Meksiko dan AS.
- Kanada, AS, dan Meksiko: bagan jaringan 5G dan tingkat infeksi.
- Afrika: bagan jaringan 5G.
- Teluk Persia: jaringan 5G dan pangkalan militer AS.
- Bagan dan tingkat infeksi China dan negara-negara tetangga.
1. BAGAN 9 NEGARA DENGAN INFEKSI PALING DI SELURUH DUNIA
2. BAGAN DAN TINGKAT INFEKSI 5 NEGARA DENGAN INSIDEN TERTINGGI DI EROPA
3. BAGAN DAN TINGKAT INFEKSI 4 NEGARA YANG DEKAT DI LATITUDE SAMA: PORTUGAL, SPANYOL, ITALIA, YUNANI
4. SAN MARINO: PERBANDINGAN TINGKAT INFEKSI DENGAN ITALIA DAN CROATIA
“Kenapa San Marino? Karena sifat mandiri dari negara, dan relatif sedikit pembatasan pada penggunaan frekuensi radio menjadikannya tempat yang ideal untuk menguji perkembangan terbaru dalam konektivitas telekomunikasi.
"Telekom Italia bermaksud untuk menggandakan jumlah situs selulernya di dalam negeri dan juga akan menginstal jaringan sel kecil di pusat kota San Marino."
"Mempertimbangkan negara yang sangat kecil termasuk wabah terburuk di dunia saat ini tercatat di San Marino dengan 101 kasus di negara 33.400."
5. ITALIA: BAGIAN INSIDEN DAN JARINGAN 5G
6. SPANYOL: 5G BAGIAN CAKUPAN DAN TINGKAT INFEKSI
Data untuk kota-kota dengan 5G harus terkait dengan jumlah infeksi di kota-kota itu. Karena data berdasarkan kota tidak tersedia, perbandingan telah dibuat dengan data untuk daerah otonom. Ini menyebabkan data ibu kota terdilusi dengan orang-orang di wilayah mereka.
Inilah sebabnya mengapa perbandingan di daerah otonom dengan satu atau dua provinsi lebih penting: Extremadura, Murcia, Madrid, Navarra, Rioja, Kepulauan Balearic, Asturias atau Kepulauan Canary. Juga di Euskadi sejak tiga ibu kota memiliki 5G.
7. BARCELONA: BAGAN DENGAN CAKUPAN 5G DAN HARGA INFEKSI
8. MADRID: BAGIAN CAKUPAN 5G DAN HARGA INFEKSI
9. NEW YORK: BAGIAN INSIDENSI CORONAVIRUS DAN JARINGAN 5G
10. "EFEK BORDER" ANTARA MEKSIKO DAN AS
Rata-rata untuk 4 negara bagian AS adalah 0,242, yang lebih dari 2.000% lebih dari Meksiko.
Rata-rata untuk AS adalah 0,814 atau 7.000% lebih dari Meksiko.
11. CANADA, AS DAN MEKSIKO: BAGAN JARINGAN 5G DAN TINGKAT INFEKSI
12. AFRIKA: BAGIAN JARINGAN 5G
13. PERSIAN GULF: JARINGAN 5G DAN Pangkalan Militer AS
14. CINA DAN NEGARA TETANGGA: BAGIAN DAN TINGKAT INFEKSI
Untuk mengetahui apakah atau tidak hasil yang diperoleh adalah dari fenomena acak, analisis statistik hasil percobaan harus dilakukan untuk menghitung probabilitas peristiwa yang terjadi. Perhitungan probabilitas diperoleh dengan membagi jumlah kasus yang menguntungkan dengan jumlah kemungkinan kasus. Jika hasilnya menunjukkan bahwa itu bukan fenomena acak, itu menunjukkan alasan kausal yang cukup untuk menganalisis penyebabnya.
Untuk menghilangkan kesalahan ke atas, kami akan selalu memilih opsi numerik paling konservatif.
Karena itu, mari kita hitung probabilitas tiga contoh yang dianalisis di atas.
(a) Probabilitas bahwa 9 negara paling menular di planet ini adalah negara-negara dengan jaringan 5G.
Ada 194 negara di planet ini. Pada 6 Maret 2020, menurut GSMA, ada 24 negara dengan teknologi 5G.
Pr = 24/194 x 23/193 x 22/192 (sembilan kali total) = 0,1237 x 0,1191 x 0,1145 x 0,1099 x 0,1052 x 0,1005 x 0,0957 x 0,0909 x 0,0860 = = 1,47 x 10 (tinggi -9).
Probabilitasnya adalah 1 dalam 680.000.000.
Jika kita termasuk Jepang, yang juga memiliki 5G dan tingkat infeksi mirip dengan Korea Selatan ... probabilitasnya adalah 1 banding 8.500.000.000.
(B) Probabilitas bahwa 5 negara paling menular di Eropa memiliki jaringan 5G.
Ada 49 negara di Eropa, di antaranya saat ini sulit untuk mengetahui apakah mereka saat ini menggunakan 5G, karena ada 5 yang telah mendeklarasikan moratorium, dan banyak lainnya tidak memiliki jaringan operasional meskipun perusahaan menerbitkan seolah-olah mereka sudah beroperasi ketika mereka telah menandatangani perjanjian. Kami akan menghitungnya ke bawah, sebagai opsi konservatif, kami akan menganggap bahwa sekitar 15 negara memiliki sistem 5G operasional.
Pr = 15/49 x 14/48 x 13/47 x 12/46 x 11/45 = 0,00157.
Probabilitasnya adalah 1 dalam 637.
(c) Kasus San Marino sangat signifikan. Itu terletak di wilayah Italia, dengan budaya, ekonomi, dan tingkat sosial yang serupa, tetapi menyajikan tingkat infeksi yang jauh lebih tinggi. Satu-satunya perbedaan adalah waktu paparan warganya terhadap radiasi 5G, karena itu adalah negara pertama di dunia yang menerapkan teknologi tersebut pada 4 September 2018, sementara di Italia 5 Juni 2019. Ini membuka pintu untuk perdebatan tentang kemungkinan pengaruh 5G pada peningkatan tingkat infeksi.
Pr = 1/194 x 1/194.
Probabilitasnya adalah 1 dalam 37.636.
Angka-angka ini cukup fasih untuk membuat menghitung kasus-kasus lain yang tidak perlu.
Hasil untuk kota Barcelona (hal. 7-8) menunjukkan bahwa faktor sosiologis tidak memiliki pengaruh signifikan pada tingkat infeksi, tetapi jika kita melihat hubungan yang jelas dengan peta cakupan 5G, yang ditambahkan ke cakupan 4G, memberi kita korelasi antara cakupan seluler dan proporsi kasus coronavirus. Jika lebih banyak data tersedia, studi ini harus diperluas ke kota-kota lain.
Temuan
1. Hasil yang diperoleh menunjukkan hubungan yang jelas dan dekat antara tingkat infeksi coronavirus dan lokasi antena 5G.
2. Studi ini tidak menganalisis efek menguntungkan atau berbahaya pada manusia dari radiasi elektromagnetik 5G. Namun, hal itu mengindikasikan kemungkinan efek pada pandemi saat ini.
3. "Efek perbatasan" adalah signifikan, asli dan unik untuk pandemi ini: ia menghadirkan perbedaan nyata antara negara-negara yang berdekatan dengan dan tanpa instalasi 5G. sangat penting bahwa negara-negara yang berbatasan dengan Cina memiliki tingkat infeksi yang sangat rendah. Seseorang juga dapat membandingkan antara Meksiko dan AS atau antara Portugal dan Spanyol, dll.
4. Kasus San Marino sangat signifikan. Itu adalah negara pertama di dunia yang memasang 5G dan karenanya, negara yang warganya terpapar radiasi 5G paling lama, dan mencurigakan, negara pertama di dunia dengan infeksi. Probabilitas ini terjadi adalah 1 dalam 37.636.
5. Di kota-kota yang diteliti, Madrid, Barcelona dan New York, korelasi ini juga diamati. Dalam studi kota Barcelona (hal. 7-8), dapat dilihat bahwa faktor sosial ekonomi memainkan peran penting.
6. Sangat signifikan bahwa di benua Afrika, dengan sumber daya kesehatan yang langka tetapi tanpa 5G, tingkat infeksi sangat rendah, kecuali untuk beberapa antena di Afrika Selatan, yang juga menghadirkan tingkat infeksi tertinggi di Afrika.
7. Tingkat infeksi terdilusi. Tingkat beberapa daerah dipengaruhi oleh kota-kota dengan 5G, tetapi tingkat infeksi kota-kota ini terdilusi pada tingkat daerah di mana mereka berada. Jadi lebih penting, seperti halnya Spanyol, untuk membandingkan daerah otonom uniprovinsi, daripada di antara yang dibentuk oleh 3 atau lebih provinsi lama. Dengan demikian kita melihat bahwa beberapa daerah dengan 5G seperti Rioja, Madrid dan Navarra, memiliki tingkat antara 4 dan 8 kali lebih tinggi daripada yang lain tanpa 5G. Hal yang sama berlaku di kota-kota lain di seluruh dunia di mana jaringan 5G tidak mencakup seluruh wilayah negara bagian atau wilayah.
8. Data dan hasil ini memiliki nilai untuk diambil "in vivo", tidak berdasarkan studi prospektif atau laboratorium. Belum pernah sebelumnya kita memiliki begitu banyak informasi epidemiologis tentang penyakit pada manusia untuk dapat menghasilkan studi ilmiah. Cara menjawab pertanyaan sebab dan akibat adalah dengan memutus jaringan 5G, setidaknya sebagai tindakan pencegahan, dan melihat hasil evolusi dari kasus coronavirus. Jadi akan mempelajari tingkat infeksi di negara yang menyatakan moratorium 5G setelah pandemi dimulai dan mempelajari jika statistik berubah. Mengingat bukti yang disajikan di sini, data dan kesimpulan dari penelitian ini perlu segera dipertimbangkan. Mengingat gravitasi pandemi saat ini, media dan otoritas politik dan kesehatan memiliki tanggung jawab untuk mengambil tindakan segera. Kegagalan untuk bertindak dalam menghadapi temuan penelitian ini dapat dianggap lalai paling tidak dan sangat mungkin kriminal.
إرسال تعليق